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리니어리그레션 (Linear Regression) 완벽 이해: 경력과 연봉의 관계 예측하기- Prediction (예측)

2025.01.30 - [🐍 Python] - 머신러닝과 데이터 전처리 - 초보자를 위한 친절한 가이드 머신러닝과 데이터 전처리 - 초보자를 위한 친절한 가이드1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 이용하여 패턴을 학습하고, 이를 통해 예측을 수행하는 인공지능 기술입니다. 우리가 실생활에서 머신러닝을 만나는 사례는 다음과 같습니boohoday.com 1. 리니어 리그레션이란?우리는 종종 데이터를 통해 미래를 예측하고자 합니다. 예를 들어, 경력이 많을수록 연봉이 높아질까? 이런 질문을 데이터로 분석할 수 있습니다. 이를 위해 리니어 리그레션 (Linear Regression) 이라는 기법을 사용합니다.리니어 리그레션은 데이터를 분석하여 가장 잘 맞는 직선을 찾고, 이를 이..

머신러닝과 데이터 전처리 - 초보자를 위한 친절한 가이드

1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 이용하여 패턴을 학습하고, 이를 통해 예측을 수행하는 인공지능 기술입니다. 우리가 실생활에서 머신러닝을 만나는 사례는 다음과 같습니다.손으로 쓴 우편번호 자동 인식 (우체국 자동 시스템)의료 영상에서 종양 여부 판단 (AI 진단)신용카드 부정 사용 감지 (이상 거래 탐지)블로그 글의 주제 자동 분류 (텍스트 분류)고객을 취향이 비슷한 그룹으로 묶기 (추천 시스템)이처럼 머신러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 우리가 해결하고자 하는 문제를 정의하고 적절한 데이터를 확보하는 것이 가장 중요합니다.2. 문제와 데이터 이해하기머신러닝을 적용하기 전에 다음과 같은 질문을 던져야 합니다.가지고 있는 데이터가 문제를 해결하는 데 충분한 정보를..