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2025.02.09 - [🐍 Python] - LabelEncoder란? 머신러닝에서 범주형 데이터를 숫자로 변환하는 방법 LabelEncoder란? 머신러닝에서 범주형 데이터를 숫자로 변환하는 방법🔹 1. LabelEncoder란?LabelEncoder는 범주형(카테고리형) 데이터를 숫자로 변환하는 기법입니다.머신러닝 모델은 문자열 데이터를 직접 이해할 수 없기 때문에, 문자 데이터를 숫자로 변환해야 합니다boohoday.comOne-Hot Encoding(원-핫 인코딩)은 머신러닝에서 범주형 데이터를 숫자로 변환하는 필수적인 방법입니다.LabelEncoder와 어떤 차이가 있을까? 언제 One-Hot Encoding을 써야 할까?이 글에서 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 개념부터 실습 코드까지 완..

🔹 1. LabelEncoder란?LabelEncoder는 범주형(카테고리형) 데이터를 숫자로 변환하는 기법입니다.머신러닝 모델은 문자열 데이터를 직접 이해할 수 없기 때문에, 문자 데이터를 숫자로 변환해야 합니다.예를 들어, "Male", "Female" 같은 성별 데이터를 0, 1과 같은 숫자로 변환할 수 있습니다.📌 LabelEncoder 적용 전 ID Gender Smoker 1MaleYes2FemaleNo3MaleNo 📌 LabelEncoder 적용 후 ID Gender (Encoded) Smoker (Encoded) 111200310✅ 이제 머신러닝 모델이 숫자로 변환된 데이터를 학습할 수 있습니다! 왜 레이블 인코딩이 필요할까?머신러닝 모델은 숫자 데이터만 이해할 수 있기 때문입..