대규모 언어 모델이란 무엇인가요?대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터로 사전 학습된 초대형 딥 러닝 모델입니다. 기본 트랜스포머는 셀프 어텐션(self-attention) 기능을 갖춘 인코더와 디코더로 구성된 신경망 세트입니다. 인코더와 디코더는 일련의 텍스트에서 의미를 추출하고 텍스트 내의 단어와 구문 간의 관계를 이해합니다.트랜스포머 LLM은 비지도 학습이 가능하지만 더 정확한 설명은 트랜스포머가 자체 학습을 수행한다는 것입니다. 이 과정을 통해 트랜스포머는 기본 문법, 언어 및 지식을 이해하는 법을 배웁니다.입력을 순차적으로 처리하는 이전의 순환 신경망(RNN)과 달리 트랜스포머 전체 시퀀스를 병렬로 처리합니다. 이를 통해 데이터 사이언티스트는 GPU를 사용하여 트랜스포머 기반 LLM을 ..
